近期，国家医保局举办的智慧医保解决方案大赛结果揭晓，科大讯飞以“基于全病历的DRG分组关键信息监管”方案参赛，最终在“精确医保决策赛道”取得全国第一的好成绩。

　　智慧医保解决方案大赛由国家医疗保障局主办，大赛包括精确医保决策、精准医保监管和精细医保服务三个赛道。清华-讯飞联合研究中心与科大讯飞惠及智医团队所提交的“基于全病历的DRG分组关键信息监管”方案经过初赛、复赛、决赛，历时6个月，从全国133家知名企业的156个参赛团队中脱颖而出，获得精确医保决策赛道第一名，三个赛道所有参赛方案中总分名列第二名的好成绩。

　　医疗保障制度是“全面推进健康中国建设”的有力支撑，让医保基金更好地发挥作用已经成为关乎国计民生的重大课题。2012年以来，我国医保基金收入与支出都呈现快速增长的态势，医保基金运行压力不断增大，如何让有限的医保基金能够持续提供充分有效的医疗保障，是医保制度面临的严峻挑战。

　　近年来，为了缓解医保基金管理及使用面临的压力，医疗保障部门以DRG（Diagnosis Related Groups，疾病诊断分组）付费为突破口，推动医保支付方式从“按项目付费”到“按病种付费”转变。

　　2021年，国家医保局印发《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》，旨在进一步深化医疗卫生服务供给侧改革，推动医保支付高质量发展。《计划》明确了未来三年以DRG/DIP付费改革的任务书、时间表、路线图。而在DRG付费结算过程中，DRG分组是付费结算流程中的关键环节，而DRG分组本身受到诊断、手术等众多关键信息的影响。这些关键信息的不准确将直接导致DRG分组异常，进而影响整个医保支付结果。

　　针对这个行业痛难点，科大讯飞提出了基于深度学习的AI解决方案——“基于全病历的DRG分组关键信息深层监管”，借助人工智能技术对全病历信息的解析理解能力和知识推理能力，针对每一个分组关键信息都实现了全维度深层次监管。推广该方案，将有助于推进DRG分组关键信息监管体系的完善与优化，为医保基金管理与使用提供有力的监管保障。

　　以实际效果为例，在某地级市各级医院70多万份费用结算清单上进行实际测试后发现，在打通全病历数据后，筛查出8万多份病历存在DRG分组错误和不准确的问题。粗略测算，如果全面引入DRG深层监管，仅高编入组一项，每年可节约国家医保资金超过120亿元。推广该方案，将有助于推进DRG分组关键信息监管体系的完善与优化，为医保基金管理与使用提供有力的监管保障。

　　2006年，清华大学与科大讯飞合作成立了清华-讯飞联合研究中心，共同开展人工智能底层技术和医学人工智能应用技术的研究。2020年，科大讯飞与清华大学决定依托清华-讯飞联合研究中心多年积累的医学人工智能技术，合资设立北京惠及智医科技有限公司，并由清华大学长聘教授、博士生导师、清华临床大数据中心主任、清华智慧医院副院长吴及出任首席科学家，主要面向智能病历质检、DRG支付改革监管、临床辅助诊断等产品应用提供智慧医疗整体解决方案。

　　本次在国家医保局发起的智慧医保解决方案大赛中再获佳绩，既是团队智慧医疗技术成果转化得到国家级、行业内认可的权威证明，也是讯飞在医疗健康人工智能方向深厚技术积累的有力彰显。

　　未来，科大讯飞将坚守初心，砥砺前行，用先进的人工智能技术赋能医保基金的合理使用和有效监管，为“健康中国2030”国家战略发展助力，帮助亿万家庭获得更好的健康保障。