南方网讯 12月19日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)主办的2021新一代人工智能院士高峰论坛暨启智开发者大会在深圳举办。国内外顶尖院士专家及行业领军人物，聚焦AI开源开放平台、云际互联、智能应用等前沿技术动态，纵论国家新一代人工智能开放创新平台的AI创新应用成果之道，探讨转型之策，为AI领先技术融合创新寻求智力支持，为赋能产业应用与落地提供路径思考。
由深圳市人民政府、鹏城实验室主办，深圳市科技创新委员会、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)联合承办的“第三届全国人工智能大赛”也在首日活动现场进行启动。同时，大会现场倡议成立“人工智能算力网络推进联盟”，整合业内资源、加强相互合作，提升人工智能技术、产品研发水平和应用能力，促进人工智能产业健康快速发展。首日现场还揭晓了2021年启智社区优秀开发者评选结果并进行隆重颁奖，激励更多开发者加入启智社区，形成良性可期的开源持续发展生态。
汇集中坚力量为高质量发展插上智能之翼
加快发展人工智能是落实科技自立自强的重要抓手，对于构建完整技术生态链，推动产业转型升级具有十分重要的战略意义。科技部高新司副司长梅建平指出，近年来我国人工智能创新体系和生态建设取得了明显进步，但在底层算法、关键软硬件和AI生态体系等方面与国际先进水平还存在差距。他表示，希望各位院士专家、行业翘楚携起手来共同实现破解和突破，并以此届高峰论坛搭建的国际化交流平台为契机，为我国新一代人工智能建设发展建言献策，为我国高质量发展插上智能化的翅膀。
广东省科技厅二级巡视员周木堂认为，人工智能是新一代科技革命和产业革命的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。他期待院士专家为广东新一代人工智能发展建言献策，加强合作、共谋发展、共享成果，共同推动人工智能技术创新发展，为广东省经济社会高质量发展注入源源不断的强劲动力。
深圳市科创委副主任钟海介绍了深圳市在建设国家战略科技力量、探索新型的技术攻关机制、打造人工智能创新生态方面的重要举措，希望各位院士专家为深圳以及全国的人工智能发展探索新路径、新经验，期盼越来越多的青年科技创新人才汇聚深圳，为人工智能发展贡献才智与力量。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，相较历史上曾经的技术革命，人工智能对人类社会发展的影响可能更为突出，如今人工智能技术加速发展，在制造、家居、驾驶等场景中已明显可见其广泛应用给生产、生活带来的改变。高文表示，希望此届高峰论坛进一步聚集产学研资用中坚力量，构建完善人工智能创新生态链，助力粤港澳大湾区成为国内领先、国际知名的人工智能产业集聚中心。
院士专家前瞻勾画人工智能未来场景
本次活动邀请到“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖的获得者John Hopcroft院士，微软亚洲研究院副院长刘铁岩，思谋科技创始人贾佳亚分享关于人工智能未来场景的观察和思考。
John Hopcroft以“人工智能教育”作为主要论题，他指出，历史上一个国家往往凭借黄金、石油或广阔农耕土地等自然资源而强盛，但未来，要凭借人才。如今人工智能已成为科技和产业变革的核心驱动力量，人工智能人才的培养应得到高度重视。他表示，改善高校本科教育水平和培养科技人才的能力将有效培育更多的科学和工程人才。通过一个“听讲座的故事”，他论述了高校应当如何运用一些策略来提高本科教育水平。
报告中，刘铁岩畅谈“探索AI的产业和科学价值”，他认为当前人工智能高速发展，但在推动产业数字化和助力自然科学发展方面的潜能还有待进一步释放。他表示，作为人工智能的从业者，要问自己如何能够进一步提升人工智能的产业价值和科学价值，让人工智能在国计民生、科学发展中扮演更重要的角色。同时，他也指出，人工智能有自己的局限性，如何保证AI模型能够对未知的物理体系具有很好的泛化性是一个很重要的问题。
思谋科技创始人、香港中文大学终身教授贾佳亚作题为《智能制造的核心技术》的报告，他认为未来10年是新一轮工业革命的关键时间窗口，全球高精尖制造业将全面向智能制造升级。“其中，关于智慧能力构建和以计算为中心的技术将成为最需攻克的难关，在发展过程中需要极大地拓展自动化和数字化。”此外，他还提出了对于智能制造技术的前瞻性理解，细致解析了智能制造发展阶段和全新技术落地的方式。
业界大咖汇智共话AI赋能产业新未来
本次活动汇聚了国内外多位行业技术领袖，深入探讨人工智能发展为产业带来的新变化及对未来可能产生的深远影响，为AI赋能产业贡献宝贵的智慧与力量。
华为昇腾计算业务CTO周斌表示，人工智能作为驱动未来社会变革的主要加速器之一，将会深刻的融入生产生活。人工智能前景无限美好，但落地的挑战也很多，解决这些挑战需要从我们的根技术出发。他表示，围绕行业落地，华为昇腾面向智能制造、智慧城市、智能出行等不断提供解决方案，相信通过整个产业生态链的力量将快速推动人工智能成为产业变革的核心力量。
北京智源人工智能研究院院长黄铁军分享题为“人工智能大模型时代生态核心是运营服务”的报告。他认为，大模型生态的基本特点是运营服务，未来全球运营级超大规模智能模型不会超过三个，我国将会出现一个超大规模的智能模型运营服务实体，能够处理全量实时数据和调度庞大智算网络，这将会超出现有任何单一机构和企业的能力范畴。
清华大学教授朱文武在题为《智能边缘计算》报告中详细介绍了当前智能边缘计算面临的难题及挑战，并举例说明了智能边缘计算在数字视网膜、鹏城云脑等方面的实际应用，以及探讨未来AI技术和网络和计算如何融合等问题。
阿里巴巴集团副总裁李飞飞带来题为《云原生分布式数据库系统:挑战与趋势》的分享。他认为，在云计算时代，云原生数据库会从以前单个引擎向一个数据平台方向发展，提供一站式全链路数据管理服务。“接下来，数据库系统一定是将云原生和分布式紧密结合，过程中大数据和数据库技术、人工智能将和数据库系统将会深度融合。”
腾讯首席科学家张正友以社交性动物的需求为例，引出虚拟世界和现有技术的概念及现实应用。他在题为《虚实集成世界和虚拟人技术》的报告中指出，虚实集成世界(IPhD)需要现实虚拟化、虚拟真实化、全息互联网、智能执行体这四大关键技术。他还认为，互联网将实现更快的速度和更宽的带宽，最终将能够传输包括3D形状、外观、空间音频、触觉和气味在内的全息内容。
科学大家论道深析AI发展的前路与策略
在当日两场圆桌讨论中，高文、丁文华、赵沁平、王怀民、徐宗本等多位院士专家、行业翘楚畅谈AI领域的前沿进展，分析产业赋能的新生长点和新问题，指引人工智能未来发展的策略定位。
丁文华首先指出，人工智能作为一项赋能技术，在底层对各个领域将会产生更大的影响，会踏入很多能够发挥其作用的领域，不仅能赋予产业价值、提升生活价值，甚至还会在虚拟世界的创造中发挥更大的作用。郭仁忠院士表示，人工智能要推动整个社会发展，不仅是当前的应用，还有社会价值，人工智能推动提升科学价值，助力科学发展。王怀民认为，人工智能已经在若干领域实现了突破，这种突破如果要向全社会进行更广泛的渗透，则需要一种通用平台性的技术给予更好的支持和加强。赵沁平从“元宇宙”概念的角度出发，指出“元宇宙”概念的提出能够促进现有技术的发展，包括人工智能、虚拟现实、区块链、云边端计算等技术更加快速的进步，同时可能会促进这些技术交叉领域的发展。
徐宗本提出，AI大模型解决问题依赖于拥有的数据量以及该模型能覆盖的领域范围，从运营的角度来看，对于技术能力、资金保障、大数据库都有很高的要求，而如果分领域、行业地研发和发展大模型，将可能使其技术和应用快速成熟。郑纬民院士表示，大数据、算法、算力是研发AI大模型的“三驾马车”，其中算力方面，得有高性能AI超算装置，以及满足需求的框架，如TensorFlow等。段广仁院士以人工智能在车辆驾驶、空间站运作等领域的应用，指出人工智能的核心是自动控制技术，尤其是在与控制相关的部分上，人工智能是离不开的自动控制技术的。黄铁军、朱文武、李飞飞、张正友基于各自报告的核心观点，就新一代人工智能发展的逻辑和突破重点表达自身的思考。
